个人简介
李照奎，男，教授，博士，博士生导师。主要研究方向为人工智能与模式识别、计算机视觉与遥感图像处理。具体研究内容包括：高光谱遥感图像分类，深度学习与图像理解，迁移学习，Few-shot学习，图像检测与目标识别等。主持或参与国家、省级科研课题30余项，发表学术论文50余篇，授权发明专利5项。
Email：lzk@sau.edu.cn
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手机号（微信同）：188-0987-8619
主讲课程
本科生课程《数据结构与算法》，秋季学期
部分科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目，62171295，跨域高光谱遥感图像深度域适应分类方法研究，2022/01-2025/12，57万，在研，主持
2. 辽宁省自然科学基金，2019-MS-254，支持跨场景高光谱遥感图像分类的深度域自适应方法研究，2019/10-2021/09，5万元，在研，主持
3. 中航工业沈阳飞机设计研究所项目，220119099，机电子系统实时仿真软件，2019/01-2021/01，105万元，在研，主持
4. 辽宁省自然科学基金，20180550337，支持高光谱遥感图像的多模态深度学习分类方法，2018/09-2020/12，5万元，在研，主持
5. 国家自然科学基金青年项目，61602320，视频中人的复杂动作预测，2017/01-2019/12，20万元，已结题，参加
6. 中国科学经理春光学精密机械与物理研究所合作项目，xy2017205，地面测试系统开发，2017/10-2018/10，55万元，已结题，参加
7. 西安航空计算技术研究所合作项目，xy2017057-1，IMP综合验证设备-1，2017/08-2018/12，852.5万元，已结题，参加
8. 沈阳飞机设计研究所合作项目，xy2017026，航电系统仿真，2016/05-2018/05，92万元，已结题，参加
9. 辽宁省博士启动基金，201601180，高光谱图像降维及分类方法研究，2016/09-2018/09，5万元，已结题，主持
10. 沈阳飞机设计研究所合作项目，xy2016027a，舰基远程技术支援平台开发，2016/05-2017/12，170万元，已结题，参加
11. 辽宁省博士启动基金，201601172，长视频中人的动作识别与定位方法研究，2016/09-2018/09，5万元，已结题，参加
12. 辽宁省教育厅一般项目，L2015403，基于块排序的低秩特征提取算法研究，2015/6-2018/12, 6万元，已结题，主持
13. 辽宁省教育厅一般项目，L2014070，基于深度学习的遥感图像目标识别技术研究，2014/9-2017/12，6万元，已结题，参加
部分科研论文
1.Yimin Xu, Zhaokui Li*, Wei Li, Qian Du, Cuiwei Liu, Zhuoqun Fang, Lin Zhai,“Dual Channel Residual Network for Hyperspectral Image Classification with Noisy Labels,”IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, online,Early Access 10.1109/TGRS.2021.3057689. (中科院1区, Top期刊，IF:5.855) 代码：https://github.com/Li-ZK/DCRN-2021
2.Zhaokui Li*, Ming Liu, Yushi Chen, Yimin Xu, Wei Li, and Qian Du,“Deep Cross-domain Few-shot Learning for Hyperspectral Image Classification,”IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, online, Early Access, 10.1109/TGRS.2021.3057066. (中科院1区, Top期刊，IF:5.855) 代码：https://github.com/Li-ZK/DCFSL-2021
3.Zhaokui Li*, Xiaodan Zhao, Yimin Xu, Wei Li , Lin Zhai ,Zhuoqun Fang and Xiangbin Shi, “Hyperspectral Image Classification with Multi-attention Fusion Network,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2021, online, Early Access,10.1109/LGRS.2021.3052346.(中科院2区, IF:3.833)代码：https://github.com/Li-ZK/MAFN-2021
4.Zhaokui Li*, Tianning Wang, Wei Li, Qian Du, Chuanyun Wang, Cuiwei Liu, Xiangbin Shi, Deep Multi-layer Fusion Dense Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2020, 13:1258-1270.（SCI检索，中科院2区）代码：https://github.com/Li-ZK/MFDN-2020
5.Zhaokui Li*, Xiangyi Tang, Wei Li, Chuanyun Wang, Cuiwei Liu, Jinrong He, A Two-stage Deep Domain Adaptation Method for Hyperspectral Image Classification, Remote Sensing. 2020, 12(7): 1054-1071.（SCI检索，中科院2区）
6.Zhaokui Li*, Lin Huang, Jinrong He. A Multiscale Deep Middle-level Feature Fusion Network for Hyperspectral Classification. Remote Sensing. 2019, 11(6), 695.（SCI检索，中科院2区）
7.Zhaokui Li, Lin Huang, Deyuan Zhang, Cuiwei Liu, Yan Wang and Xiangbin Shi. A deep network based on multiscale spectral-spatial fusion for Hyperspectral Classification. The 11th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management(KSEM2018), 2018:283-290. CCF C类会议
8.Liu C., Lu Y., Shi X.,Li Z., Zhao L. Action Prediction Using Unsupervised Semantic Reasoning. ICONIP 2017. 2017:486-496.CCF C类会议
9.Zhaokui Li*,Yan Wang ,Xing Zhou, Guohui Ding, Xinagbin Shi, Runze Wan. Mean Laplacian mappings-based difference LDA for face recognition, Multimedia Tools and Applications, 2017,76(1): 2243–2265.（SCI检索，中科院4区）
10.Xing Zhou, Lixin Ding,Zhaokui Li, Runze Wan. Collaborator recommendation in heterogeneous bibliographic networks using random walks. Information Retrieval Journal，2017,20(4): 317-337.（SCI检索，中科院2区）
11.Jinrong He, Yingzhou Bi, Lixin Ding,Zhaokui Li, Shenwen Wang. Unsupervised feature selection based on decision graph. Neural Computing and Applications，2017,28(10): 3047-3059.（SCI检索，中科院2区）
12.Zhaokui Li*, Yan Wang, Chunlong Fan, Jinrong He. Image Preprocessing Method Based on Local Approximation Gradient with Application to Face Recognition, Pattern Analysis and Applications, 2017,20(1):101-112.（SCI检索，中科院4区）
13.Zhaokui Li*, Lixin Ding, Yan Wang. Score Level Fusion Method Based on Multiple oblique Gradient Operators for Face Recognition, Multimedia Tools and Applications, 2016,75(1):819–837.（SCI检索，中科院4区）
14.李照奎*,丁立新,王岩,何进荣,丁国辉.基于差值局部方向模式的人脸特征表示,软件学报,2015,26(11):2912−2929.（EI检索，一级学报）
15.胡庆辉,丁立新,刘晓刚,李照奎,基于原问题求解的非稀疏多核学习方法,华南理工大学学报:自然科学版, 2015 (5): 78-85. EI检索
16.胡庆辉,丁立新,刘晓刚,李照奎.非稀疏多核组合的支持向量回归方法.工程科学与技术, 2015, 47(4):91-97.
17.Zhaokui Li, Lixin Ding, Yan Wang, Jinrong He, Face Representation with Gradient Orientations and Euler Mapping: Application to Face Recognition, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2014, 28(08)（SCI检索，中科院4区）
18.李照奎,丁立新*,何进荣,胡庆辉,基于图像分解的人脸特征表示,软件学报,2014,25(9):2102-2118.（EI检索，一级学报）
19.李照奎，丁立新，王岩，何进荣，周凌云,基于拉普拉斯方向的差值线性判别分析,计算机科学，2014, 41(6):161-165.
20.何进荣,丁立新,李照奎,胡庆辉.基于边界判别投影的数据降维[J].软件学报,2014,25(04):826-838.（EI检索，一级学报）
21.何进荣,丁立新,胡庆辉,李照奎.高维数据空间的性质及度量选择[J].计算机科学,2014,41(03):212-217.
22.Jinrong He, Lixin Ding, Lei Jiang,Zhaokui Liand Qinghui Hu, Intrinsic dimensionality estimation based on manifold assumption, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2014, 25(5): 740–747.（SCI检索，中科院3区）
23.何进荣,丁立新,胡庆辉,李照奎,高维数据空间的性质及度量选择,计算机科学, 2014,41(3):212-217.
24.Zhaokui Li, Lixin Ding, Yan Wang, A Robust Dimensionality Reduction Method from Laplacian orientations, 15th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, 2013:345-351. CCF C类会议EI检索
25.李照奎,王岩,石祥滨.利用分群与缓存的P2P路由[J].计算机工程与应用,2010,46(16):102-104.
26.李照奎,石祥滨,王岩.基于自组织聚类及自决定聚首的路由算法[J].计算机工程,2010,36(07):93-95.
27.王岩,李照奎,石祥滨.基于P2P的MMOG兴趣域内多播改进算法[J].计算机工程,2010,36(04):247-249.
28.徐蕾,李永艳,李照奎.基于LKH的一种改进批次密钥更新方法[J].计算机应用与软件,2008(05):246-247.
部分教研论文
1.李照奎,吴杰宏,王岩,赵亮,范纯龙,刘芳.工程教育专业认证背景下数据结构课程改革探索与分析.计算机教育,2019(08):110-113.CCF推荐中文科技期刊目录——C类
2.李照奎，范纯龙，刘翠微，石祥滨.学位点合格评估视角下研究生导师队伍内涵建设.辽宁省学位与研究生教育学会2019年年会优秀论文.
3.李照奎,范纯龙,王微微,等.全日制专业学位公司产品模式研究.bevictor伟德学报, 2017, 34(b03):135-138.
4.王岩，李照奎，拱长青.面向工程教育认证的“计算机网络”课程改革与实践.林区教学,2019,4:101-102.
5.赵亮，董燕举，李照奎，拱长青，张翼飞.中外本科生混合授课的教学实践与改革.计算机教育, 2018, 281(05):81-84.
6.Liang Zhao, Yanju Dong,Zhaokui Li, Na Lin, Jiajia Li. How We Face Globalization of Chinese Education. 2018 International Conference on Teaching, Assessment & Learning in Engineering. 2018, December.
部分教研项目
1.辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目，面向基础程序设计类课程的形成性评价改革研究与实践(辽教函[2018]471号)，2019/1-2020/12，0.5万，在研，主持。
2.bevictor伟德研究生教学改革研究项目,学位点合格评估视角下公司产品内涵建设，YJS201808, 2019/1-2019/12,0.3万，已结题，主持。
3.bevictor伟德本科教学改革研究项目, JG2017002,基于机器学习的老员工成绩预测与能力分析研究,2018/5-2019/5, 0.1万,已结题，主持。校重点项目
4.bevictor伟德研究生教学改革研究项目, YJS201504，以提高创新实践能力为导向的全日制专业学位公司产品模式研究，2015/11-2018/11，0.4万,已结题，主持。
5.bevictor伟德研究生教学改革研究项目,项目开发在C++教学中的应用（校教改课题，课题编号: JG100104C）2010/5-2011/5，0.1万，已结题，主持。
教学获奖
1.bevictor伟德教学成果奖三等奖，面向工程教育专业认证的计算机专业程序设计类课程形成性评价体系构建，bevictor伟德，2020年，排名第1。
2.辽宁省教学成果奖一等奖，以自主学习和协同培养为核心提高员工基础程序设计能力，辽宁省教育厅，2018年，排名第4。
3.辽宁省教学成果奖三等奖，依托校企联合实验室的工程专业学位研究生创新能力培养，辽宁省教育厅，2018年，排名第3。
4.bevictor伟德教学成果奖二等奖，依托校企联合实验室的工程专业学位研究生创新能力培养，bevictor伟德，2018年，排名第3。
指导研究生情况
毕业研究生：
1.黄 林，中科院2区期刊2篇，CCF C 类会议1篇，申请发明专利3项，辽宁省优秀毕业生，研究生国家奖学金获得者，2019校优秀硕士学位论文。
2.王天宁，中科院2区期刊1篇。
3.唐翔宜，中科院2区期刊1篇，2020校优秀硕士学位论文。
4.刘 明,中科院1区期刊1篇(TOP)。
5.赵肖丹,中科院2区期刊1篇。
在读研究生：刘明，赵肖丹，许超飞，杨悦欣，郭辉，霍旭，杨凤远，徐强。
